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AI应用到底在涨什么？一切要从Applovin暴涨说起
来源：华尔街见闻
AI软件的逻辑被AI驱动的业绩成功演绎，美股AI广告营销头部公司AppLovin今年股价涨幅高达650%。信达证券认为，随着B卡部署、推理优化、模型优化，推理成本有望大幅降低，各种形式的AI应用涌现有望逐渐具备条件。
科技领域的AI叙事正从硬件转向软件应用？
在强劲业绩驱动下，美股AI广告营销头部公司AppLovinQ3业绩日当天暴涨46%，年初至今股价涨幅高达650%。财报数据显示，公司AI推荐引擎AXON驱动AppDiscovery广告引擎在内的软件平台收入增长至8.35亿美元，同比+66%。AI软件的逻辑被AI驱动的业绩成功演绎。
AppLovin的上涨不是个例，包括Shopify、Duolingo、Palantir、CRM等其他相关股票年内都录得不错的涨幅，
信达证券认为，在以AppLovin为代理的强劲业绩验证下，AI广告商业化得到验证。从产业发展逻辑来说，硬件公司正加速AI模型及应用落地，而应用的涌现反过来有望为硬件带来新的需求。随着B卡部署、推理优化、模型优化，推理成本有望大幅降低，各种形式的AI应用涌现有望逐渐具备条件。
AI营销在做什么？以AppLovin为例
信达证券表示，AppLovin是通过帮助公司触达用户、扩展业务和最大化收入来创造价值的、全面的端到端软件平台。具体来说，AppLovin 的软件平台由AppLovin 基于Al的推荐引擎AXON提供支持，使广告主能够自动化他们的营销、互动和货币化工作。
以AppDiscovery为例（收入占AppLovin收入绝大部分）。AppDiscovery由Axon的预测算法提供支持，使广告商能够将他们的应用与更可能下载它们的用户匹配。
这种个性化广告形式专注于最终用户，使广告主能够找到合适的用户，并向用户提供更多他们可能感兴趣的内容。广告商不仅能够吸引下载的用户，还能找到大量用户继续使用他们的应用，以获得更高的留存率，最终增加更好的盈利机会。
AppLovin的系统是围绕着优化广告商的收入来建立的，所以AppLovin 的算法会根据用户吸引的可能性自动调整。广告客户设定目标和广告销售目标回报，AppLovin的算法调整成本和活动细节，以满足这些目标。
通过最大限度地提高其广告库存的货币化来产生增量收入，AppLovin为广告主提供变现服务。AppLovin 的工具以微秒级的速度和大规模运行，以提高开发人员的货币化，同时保持最终用户体验。
MAX则是AppLovin的应用内竞标软件。通MAX拍卖比历史工具和方法更有效，因为 MAX为广告商带来更多目标用户，并使出版商能够为每个印象实现更有竞争力的价格。
与传统货币工具相比，许多集成MAX的开发人员的每日活跃用户平均收入（“ARPDAU”）有了可衡量的增长，并节省了较多的时间，因为他们能够通过其高级功能集自动化手动货币工作。
新一轮产业趋势开始？
信达证券认为，AppLovin持续超预期，意味着其通过AI推荐引擎AXON驱动的营销商业模式的有效，广告客户愿意支付更高的价格去获得更好的广告效果，公司收入可覆盖Al所投入的算力等成本。
AI优化营销投放被验证有效，无论是大媒体如 Meta、Google，还是中小媒体如AppLovin，都有望继续驱动Al 营销的发展。
信达证券表示，AI应用的商业模式已得到认证，收入覆盖 token cost是产业愿意尝试投入的前提，也是AI应用繁荣的前提条件。硬件公司正加速AI模型及应用落地，而应用的涌现反过来有望为硬件带来新的需求。随着B卡部暑、推理优化、模型优化，推理成本有望大幅降低，各种形式的AI应用涌现有望逐渐具备条件。
本文主要内容来自信达证券11月18日研报《传媒行业专题：AI应用到底在涨什么？》，原文作者：冯翠婷（S1500522010001）。
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