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国内哪里有卖香烟_向DeepSeek提问券商哪家强,本地化部署也忙坏各券商

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向DeepSeek提问券商哪家强,本地化部署也忙坏各券商

来源:@财联社APP微博

财联社2月8日讯(记者 王晨)DeepSeek在金融圈也“杀疯了”!从券商官方公众号到一线从业者的朋友圈,从股民交流群到行业论坛,处处可见它的身影,DeepSeek正以多维度角色融入金融场景。

不过,这次AI不再是只可远观的技术符号,而是被券商们玩成了“理财导师”甚至“自家代言人”——问选哪家开户、选哪家投资理财、教ETF入门、帮客户诊断持仓,甚至直接拿DeepSeek的回复做起了广告宣传。

券商不仅通过创意提问挖掘AI的潜力,更将其视为效率工具,推动服务模式与用户体验的迭代升级。与此同时,券商也在紧锣密鼓推进DeepSeek本地化部署,国泰君安、广发证券、国元证券、兴业证券、国金证券、华福证券、光大证券(维权)、中泰证券等8家券商均在积极行动,DeepSeek的引入和本地化部署,正成为券商降本增效新引擎。

券商选秀现场,谁是DeepSeek心选之子?

“如果你只能开一个证券账户,会选哪家证券公司?”当网友把这个问题抛给DeepSeek时,AI经过一番“深度思考”后给出了答案:华泰证券!这一结果迅速被华泰证券转化为品牌宣传素材,并在公众号发文“凡尔赛”:“看来连AI都感受到我们的魅力了!”

为了证明自己“实至名归”,华泰直接开启“自夸模式”——“涨乐财富通”APP丝滑到“炒股能炒出巧克力广告的纵享感”,客服专业到“比冬日暖阳还贴心”,甚至调侃道:“不选华泰,AI都要跟你急!”这波操作既秀了技术实力,又蹭了AI热度,华泰证券借AI之口完成了一场“自证”。

华泰证券刚秀完,中信证券员工也晒出了与DeepSeek的对话:“如果只选一家证券公司投资理财,应该选谁?”DeepSeek的回答是中信证券,理由包括“全业务链优势”“投研实力强劲”等。有趣的是,该员工还同时提问了ChatGPT、豆包、Kimi等AI工具,结果都得到同一个答案——中信证券。有从业人员戏称:中信这是凭实力让AI集体“站队”!。

这场看似轻松的“AI选秀”,实则映射出券商对品牌影响力的重视。AI的推荐虽依赖公开数据与算法模型,但其结论容易影响用户心智。因此,AI或将成为券商影响力“新标尺”,如何通过技术、服务与口碑赢得AI“认可”,将成为券商品牌建设的新课题。

教炒股教投资,券商将DeepSeek塑造成“金融导师”

如果说券商选秀是“品牌工程”,那么广发证券的问题则直击投资者痛点:“ETF如何从入门到精通?”DeepSeek的回答被整理成了一份“小白友好型”指南,从基础知识、投资策略到开户与模拟交易,条理清晰堪比教科书。

国元证券则更进一步,直接向股民传授“如何用DeepSeek辅助炒股”。他们向股民介绍DeepSeek使用要点,并归纳了四大辅助投资场景:一是信息获取,如宏观经济和行业动态;二是公司特定信息,如公司主要业务、经营业绩、重大事项等;三是数据分析,如股票走势成交量等;四是学习和研究,如投资知识、经验教训等。

有股民调侃:“以前炒股靠直觉,现在靠AI,下次亏钱是不是能甩锅给机器人了?”

重塑券商工作流程,DeepSeek成为券商人的“摸鱼神器”

面对新客理财产品的推广需求,某券商前台人员尝试用DeepSeek生成宣传文案。提问“如何宣传券商新客理财”,AI不仅输出多条创意标语(如“让闲置资金‘转起来’,收益与流动性兼得”),还可根据不同客群特征调整话术。

在资产配置领域,有投资顾问将客户持仓情况输入DeepSeek,不仅能分析行业风险、估值水位,还能给出调仓建议。例如,可能提示“某半导体个股仓位占比过高,建议部分置换为防御型板块”,或“当前组合波动率超出客户风险承受范围”。此类分析为投顾提供了数据支撑,使其建议更具客观性与说服力。

头部与中小券商竞逐DeepSeek生态

在DeepSeek大模型的浪潮下,国内券商纷纷加速技术布局,共同推进AI与金融业务的深度融合。

国泰君安已于春节前率先完成DeepSeek模型的本地化部署,目前已在场景应用测试中,将其整合至“君弘灵犀”大模型中,强化智能投研、投顾、风控等核心场景的应用能力,为用户和员工提供更加精准、高效的AI服务。广发证券于春节前上线了基于DeepSeek的微信小程序,赋能投顾和客户活动,当前也已完成DeepSeek模型的本地化部署。

兴业证券则通过数智中台融合DeepSeek、QWen等开源模型,形成多模态大模型矩阵,重点提升知识库问答、个性化方案制定及研发效能。华福证券聚焦“高质量数据+高适配场景”战略,接入DeepSeek-V3和R1模型后,赋能员工知识问答、营销方案制定及客户陪伴。

国金证券已完成DeepSeek-R1的本地化测试,重点应用于信息检索、文档处理及市场研判,未来将拓展至智能客服、风险管理等领域,构建“AI友好型组织”,推动财富管理与投行业务的数字化转型。中泰证券表示2025年完成DeepSeekR1的本地化部署,正在进行问答、文档、投顾、投研、代码生成等场景的测试研究,计划未来应用于财富管理、投行业务、投研分析、研发辅助等方面。

国元证券以“燎元智能助手”为核心,整合DeepSeek-R1实现精准语义理解与多轮对话,覆盖合规问答、业务指引等场景。光大证券已完成DeepSeek大模型的私有化部署及多场景应用测试,并基于华为NPU算力平台实现全栈国产化适配,在员工赋能、智能合规、数据服务、软件开发测试等场景中,提升质量和效率。

华安证券也已成功完成DeepSeek最新发布的推理大模型 DeepSeek-R1的本地化部署及场景适配。华安证券认为,DeepSeek-R1 凭借其创新的算法与卓越的性能,“性能倍增、成本递减”的双重优势将加速人工智能在垂直领域的规模化应用。针对金融行业高复杂度、高合规性、高实时性的特点,公司已初步打造AI中台,以大模型作为中枢,整合、调配各类AI能力,实现AI资源的高效利用与协同运作,为后续业务的智能化升级和创新发展提供有力支撑。

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