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来源:瑞银证券
在当今全球科技领域,人工智能(AI)已成为各国竞相追逐的战略高地。近日,多款中国国产AI大模型在全球范围内引发广泛关注,在全球AI竞技场上崭露头角。
在2025年第二十五届瑞银大中华研讨会上,生成式AI的发展前景成为焦点议题。瑞银台湾地区研究主管Randy Abrams与多位行业专家,共同探讨AI技术的最新进展、面临的挑战以及未来的发展方向。
与会专家表示,中国在AI应用层面有着巨大潜力,通过提升模型训练效率、降低算力成本,将在全球AI竞争中占据一席之地。
AI应用前景广阔
近年来,AI技术的发展速度令人惊叹。与会专家表示,生成式AI的技术门槛正在迅速降低,成本也在不断下降,这使得AI技术的应用变得更加广泛和普及。
与会专家探讨了未来AI在不同领域的应用前景。在工业领域,未来几年内,尤其在需要精细操作的制造业场景中,机器人或将得到更广泛应用。这也将为制造业带来显著的效率提升。
此外,AI在医疗、教育和金融服务等领域的应用也在不断推进。与会专家表示,AI技术在教育领域的应用将改变传统的教育模式,鼓励学生学习自己热爱的领域,而不仅仅为了职业需求。
代理技术迎来发展契机
代理技术作为AI应用的新兴领域,在2025年或将迎来重要发展契机。与会专家表示,近两年代理技术已崭露头角,能够处理复杂的任务流程,例如预订旅行、管理日程等。未来,这一技术不仅会在消费者场景中得到广泛应用,还将在公司层面发挥关键作用,帮助企业提升运营效率、优化业务流程。
社会阈值的挑战
AI技术带来巨大的机遇,不过与会专家也指出,其在发展和普及过程中仍会面临社会阈值的挑战。与会专家以电梯的发明为例,解释了技术阈值与社会阈值的关系。
“技术阈值是机器能做什么,而社会阈值是我们希望机器做什么。早期的电梯虽然技术上已经能够安全运行,但人们因为对安全的担忧而不愿意使用。直到电梯公司通过安装镜子、播放音乐以及增加操作员等措施,才逐渐消除了公众的恐惧,使得电梯成为现代建筑的标配。”
当前的自动驾驶技术也面临着类似的社会阈值挑战。尽管自动驾驶技术能够显著减少交通事故,但许多人对自动驾驶汽车仍持怀疑态度。与会专家认为,其主要由于:
人们喜欢尽在掌控的感觉;
对技术发展的认知度较低;
对机器故障的容忍度几乎为零,但对人为错误非常宽容。
因此,与会专家认为社会阈值(而非技术阈值)将决定AI在我们日常生活中的普及速度。
生成式AI的未来:2025年展望
最后,与会专家对2025年的AI发展做出了几点预测:
AI技术的前沿将继续推进,更强大的AI模型将问世,并且模型的成本将进一步降低,使得AI技术能够在更多边缘设备上部署和应用。
AI将真正渗透到工作环境中,终结关于“AI泡沫”的讨论。到2025年,AI将不再是“未来技术”,而是成为各行各业的基础设施。
随着AI技术的普及,公众对AI的批评和质疑将增加。特别是在政策层面,政府和社会将面临如何监管AI技术的挑战。AI技术的伦理问题、隐私问题以及对社会就业的影响将成为政策制定者关注的焦点。
虽然AI的普及不可避免地会有代价(例如取代了某些工作职能等),但与会专家认为它最终会降低产品和服务的成本,使整个社会受益。